LM Studioの使い方:導入・モデル選び・API連携
LM Studioの導入から、ローカルLLMの選び方、日本語チャット、PDF・文書RAG、OpenAI互換API、CLI、MCP、重い・動かないときの対処までを初心者向けに詳しく解説します。
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LM Studioの導入から、ローカルLLMの選び方、日本語チャット、PDF・文書RAG、OpenAI互換API、CLI、MCP、重い・動かないときの対処までを初心者向けに詳しく解説します。
MCP 2026-07-28のstdioサーバーをLLMクライアントなしで検査するNode.js最小ハーネスです。server/discover、必須_meta、tools/list、改行区切り、stdout汚染を切り分けます。
MCPツールの回答へ出典URL、発行者、取得日時、該当箇所、ハッシュを構造化して残すoutputSchema設計です。2026-07-28仕様のstructuredContentとJSON Schema 2020-12に沿う実装例を示します。
MCP 2026-07-28仕様を基準に、stdioとStreamable HTTPの違い、互換性、安全性、運用コストを判断表と導入手順で整理します。
Cloudflare Workers上のRemote MCPを、現行createMcpHandler、OAuth、権限、レート制限、監査ログ、停止条件まで含めて段階的に設計します。
e-Gov法令API v2のasofを使い、同じ法令IDの2025年6月と2026年1月の版を比較。Pythonの実行コード、履歴ID・XML差分・出典の保存、失敗時の確認手順を2026年9月26日の実測で解説します。
e-Gov法令MCP(@codeagentjp/egov-law-mcp)のsearch_lawsは法令名マッチのため、下請法・電帳法・景表法といった通称は0件で返ります。実測ログをもとに、通称→正式名称の解決手順と、改題された法令の扱いを整理します。
ハーネスエンジニアリングとは何かを馬具のたとえと3層の進化で整理し、Python約60行の最小ハーネスを自作して、エージェントループ・ツール実行・ガードレールの仕組みをコードで理解します。
e-Gov法令MCP(@codeagentjp/egov-law-mcp)がClaude CodeやCursorで接続失敗する時の切り分け手順を、npx解決、Node.jsバージョン、Windows固有、e-Gov API側の4段階で解説します。
Claude Desktop / Claude Code / Cursor から国会会議録と議案情報を出典付きで引ける @codeagentjp/houan-mcp の使いどころを、記者・法務・研究者・市民目線で7つのユースケースに整理します。答弁検索、法案ウォッチ、大臣発言の時系列追跡まで。
AGENTS.mdは複数のコーディングエージェントが参照する共通指示ファイルです。CLAUDE.mdとの違い、書くこと・書かないこと、ツール別の読まれ方、更新と刈り込みの運用を整理します。
鍵やトークンをAIエージェントとログから守る方法を、読ませない・コミットさせない・残さないの3層で解説します。
AIエージェントとは何か、チャットAIとの違いから、Claude Code・Codex CLI・Cursor・Cline・Roo Code・Copilotの選び方までを、統合形態・コスト・秘匿性・チーム規模の4軸で整理します。
Claude Codeが指示を忘れる・同じ失敗を繰り返す時は、積み増しより作り直しが速いです。/clear・/compact・/rewindが何を消すかで選びます。
Claude Code のサブエージェント、スキル、MCP、hooks、コマンドは「コンテキストを汚さず・確実に・拡張する」の3目的で役割が分かれます。早見表で一発整理します。
claude -p なら対話なしでワンショット実行できる。output-format で text/json/stream-json を選び、allowedTools で操作を絞り、CI・pre-commit・バッチに安全に組み込む手順を実例でまとめる。
Claude Codeの確認プロンプトが多すぎる時の安全な減らし方。allowlist・autoモード・sandboxの違いと向き不向き、settings.jsonの設定例、非対話実行の注意までを実務目線で整理します。
FAQPage JSON-LDの正しい書き方と、Googleが2023年に縮小したリッチリザルトとは別にAI検索の引用素材として効かせる実装を解説します。
llms.txt v2の提案を基に、書式と設置場所、Astroでの自動生成、配信・書式・リンクの検証、Search Consoleでの観察を整理します。検索効果とは分けて扱います。
MCPはAIに外部ツールやデータを差し込む共通規格です。仕組み、用語、claude mcp addでの繋ぎ方、最初に入れると効くサーバーの型まで初学者向けに整理します。
MCPサーバーが繋がらない原因の多くはコマンドパス・作業ディレクトリ・環境変数・トランスポート種別の取り違えです。stdioとHTTPの違いから切り分け手順までまとめます。
大きめの機能は仕様を固める会話と実装する会話を分けると手戻りが減ります。SPEC.mdを書かせて新セッションで実装させる手順に加え、依頼テンプレートとClaude Code/Codexでよくある失敗5つを整理します。
GPU初期費用13万円・月額削減3,000円・電気代651円という仮定なら単純回収は約55.3か月。契約を維持する場合との違い、測定済みベンチマークの範囲を整理します。
2026年6月6日のJ-WorkBench保存出力から、JSON崩壊、根拠のない断定、二重計上などの失敗、ローカルが高得点だった例、長文課題で失敗を観測できなかった例を紹介します。人工課題の結果で、一般的な故障率の測定ではありません。