Issue No.101
codeagent.jp
AIエージェントを、
実務で使える形まで検証する。
Claude Code、Codex、MCP、AEO、llms.txt を、 一次情報・公開実装・自作ツール・検証ログで整理する技術メディアです。
Verification loop
一次情報、Codex / Claude Code / MCP、AEOツール、記事化までを同じ検証線上で扱います。
AI Trend Desk
話題を、理解と共有に変える。
AIニュースを速報で終わらせず、一次情報、論点、実務への影響、次に試すことへ分解します。 図解つき記事として残すための入口です。
AIトレンド観測ページへ ↗- Fact一次情報を確認
- Map論点を分ける
- Use自分の用途に落とす
- Share図解つきで共有
AEO Research Lab
AI検索に読まれるかを、ツールと実装で確かめる。
AEOチェッカーでの診断、一次データの調査レポート、公開実装、codeagent.jp 自身の改善ログを1本の導線にまとめ、 AI検索に読まれる条件を実例から確かめられるようにしています。
今号のグラフ
Claude Opus 4.7徹底調査: 何が進化し、どこに注意すべきか
Claude Opus 4.7の新機能・破壊的変更・コスト構造・Claude Code品質問題ポストモーテムまで、移行前に知るべきポイントを実務目線で整理します。
記事を読む ↗Feature · Claude Mythos
ミトスを国会答弁から読む
- 01 チームみらいはClaude Mythosをどう問うたか: 国会質問と政府答弁 Claude MythosとProject Glasswingをめぐるチームみらいの国会質問、政府答弁、金融庁作業部会への流れを整理します。
- 02 Claude Mythosとは何か: 確認済み情報とサイバーリスク AnthropicのProject GlasswingとClaude Mythos Previewについて、公式発表で確認できる内容、未確認情報の扱い、サイバー防御への影響を分けて整理します。
- 03 AIガバナンスの1週間: Mythos、国会質問、源内OSS公開 Anthropic Mythos、チームみらいの国会質問、金融庁の作業部会、源内OSS公開を整理し、日本法令MCPの位置づけを紹介します。
Latest dispatches
All articles ↗From the stacks
Browse archive ↗- 日本の公共データMCPガイド:法令・国会・統計・法人・開示情報の選び方e-Gov法令、国会会議録、e-Stat、Gビズインフォ、EDINETをMCPから使う際の選定基準を比較。認証、識別子、更新単位、出典設計と実装手順を一次情報ベースで整理します。
- 法令をAIで扱うときの安全境界:出典・施行日・改正履歴の確認チェックリスト法令調査をAIやMCPで補助するとき、何を自動化し、どこで人が確認するかを整理。法令ID、公布日、施行日、基準日、改正履歴、引用位置を残す実務チェックリストです。
- MCPサーバーをJSON-RPCでテストする|stdio最小ハーネスMCP 2026-07-28のstdioサーバーをLLMクライアントなしで検査するNode.js最小ハーネスです。server/discover、必須_meta、tools/list、改行区切り、stdout汚染を切り分けます。
- MCPの出典情報を欠落させない|provenance用outputSchema設計MCPツールの回答へ出典URL、発行者、取得日時、該当箇所、ハッシュを構造化して残すoutputSchema設計です。2026-07-28仕様のstructuredContentとJSON Schema 2020-12に沿う実装例を示します。
- MCPのstdioとStreamable HTTPはどう選ぶ?2026年版の判断基準MCP 2026-07-28仕様を基準に、stdioとStreamable HTTPの違い、互換性、安全性、運用コストを判断表と導入手順で整理します。
- MiniMax M3とは?料金・API・ローカル導入を完全解説最新AIモデルMiniMax M3の特徴、料金、APIキー取得、Python・Node.js、Codex連携、ローカル導入、ライセンスの注意点まで、初めてでも試せる手順で解説します。