e-Gov法令API v2のlawsで法令一覧を絞り込む：公布日・種別・分類・廃止状態の実例
e-Gov法令API v2の /laws で使える21個のクエリパラメータをOpenAPI定義から一覧化。公布日の範囲・法令種別・事項別分類・廃止状態・改正法令IDでの絞り込みを2026年9月14日にcurlで実行し、件数と応答の読み方、orderの並び方の注意点を確認しました。
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e-Gov法令API v2をTypeScriptで使う：依存なしfetchで法令検索からJSON保存まで
e-Gov法令API v2をTypeScript（Node.js標準のfetch、依存パッケージなし）で呼び出し、法令名検索→法令ID確定→本文取得→JSON保存まで動く116行のサンプルを解説。Node.js 24.8・22.14・tsxの3通りで2026年9月14日に実行確認しました。
Codex CLIでe-Gov法令MCPを使う：codex mcp add と config.toml の設定手順
Codex CLI 0.144.1 に e-Gov法令MCPを codex mcp add で追加し、config.toml の [mcp_servers] 形式と codex exec からのツール呼び出しを2026年9月14日にWindows 11で実行確認。Claude Codeとの違いも整理します。
e-Stat API 3.0の使い方：appId取得と統計表・メタ情報・統計データの取得手順
政府統計e-Stat API 3.0のappId取得手順、getStatsList・getMetaInfo・getStatsDataのURLとパラメータ、レスポンス構造、10万件上限とNEXT_KEYを公式仕様（2026-09-14確認）で整理。AIエージェントに統計を引かせる時の表ID・単位・注記の扱いも。
国土地理院の住所検索APIと逆ジオコーダーの使い方：表記ゆれと複数候補を実測
国土地理院の住所検索API（住所→緯度経度）と逆ジオコーダー（緯度経度→住所）を2026年9月14日に実測。応答の構造、漢数字・全角・旧地名での結果の違い、複数候補の扱い、muniCdの読み方、公式な位置づけと利用規約、AIエージェントで住所を検証する設計まで。
法人番号システムWeb-APIの使い方：アプリケーションID申請から名称検索・差分取得まで
国税庁の法人番号システムWeb-API（Ver.4.0）について、アプリケーションIDの発行届出、法人番号指定・期間指定・法人名指定の3リクエストとパラメータ、CSV/XMLレスポンス、変更履歴の扱いを公式仕様（2026-09-14確認）で整理。AIエージェントで取引先マスタを照合する時の注意も。
気象庁の天気予報JSON（公式APIではない）の使い方：地域コード・URLの形・利用条件
気象庁の天気予報JSONは、forecast/130000.json（東京都の例）のようなURLを、キーなしのGETで取得できます。地域コードの調べ方、timeSeriesの読み方、公式APIではない点と利用条件を、2026年9月14日のNode.js実測で確認しました。AIエージェント・MCPから使う設計まで扱います。
国会会議録APIをMCPサーバー化する：TypeScript最小実装とClaude Code登録まで
国会会議録検索APIをMCP TypeScript SDK v2(@modelcontextprotocol/server 2.0.0)でstdioサーバーにする手順。検索・発言取得の2ツール、出典を返すoutputSchema、JSON-RPCを直接流した動作確認ログ、claude mcp addの構文まで(2026-09-14実測)。
国会会議録検索APIの使い方：発言検索・会議録取得・ページングをcurlで実測（キー不要）
国立国会図書館の国会会議録検索システムAPIを2026年9月14日に実測。speech・meeting・meeting_listの3エンドポイント、主要パラメータ、JSONの項目、ページング、全角半角の扱い、無効な院名が黙って無視される癖まで、実際の出力を根拠に解説します。
LM StudioとOllamaの比較：GUI/CLI・API互換・複数モデル・ライセンス
LM StudioとOllamaをGUI/CLI、モデル形式、OpenAI/Anthropic互換API、複数モデル同時ロード、ヘッドレス運用、ライセンスと商用利用条件で比較。公式ドキュメントと利用規約を2026年9月14日に確認し、両方を同じPCで実行した結果も載せています。
ローカルLLM用途別モデル選び2026：日本語要約・翻訳・コード・RAG・長文対応
日本語要約、翻訳、コード補完・エージェント、RAGの埋め込みと回答、長文コンテキストの5用途で、2026年9月時点にHugging Faceで実在を確認したQwen3.6/Gemma 4/gpt-oss/llm-jp-4/Swallow/PLaMo等を整理。数値は各モデルカードの公式値のみ引用。
ローカルLLMのVRAM別モデルサイズ早見：8〜32GBで載る量子化とKVキャッシュ
VRAM 8/12/16/24/32GB以上ごとに載るモデルと量子化を、Hugging FaceのGGUF実ファイルサイズとKVキャッシュの概算式で整理。RTX 3090でgpt-oss・Qwen3.6・Gemma 4を実際にロードしたVRAM実測（2026-09-14）付き。
ローカルLLMをClaude Code / Codex CLIから使う：Ollama接続の実行ログと限界、使い所
Ollamaのモデルを Claude Code（ANTHROPIC_BASE_URL）と Codex CLI（--oss）から呼ぶ手順と、RTX 3090での実行ログ（2026-09-14）、ローカルに任せる作業の判断基準を整理します。
国立国会図書館サーチAPIの使い方：OpenSearch・SRUの検索例とAIエージェント設計
NDLサーチのOpenSearch・SRU・OAI-PMHのエンドポイントと主要パラメータ、利用申請が要る条件、クレジット表示、アクセス制限を公式資料で確認し、書名・著者・ISBN検索を2026年9月14日に実行。AIエージェントで文献調査するときの出典保持も整理しました。
Ollama導入ガイド：Windows/Mac/Linuxのインストール・API・保存先
Ollamaの導入からollama pull/run、REST API（/api/generate・/api/chat）とOpenAI互換/v1、モデル保存先と環境変数までを整理。RTX 3090環境で2026年9月14日に実行した出力を根拠に書いています。
OllamaがWindowsでGPUを使わない・遅いときの確認手順：ollama psとログ
OllamaがWindowsでGPUを使わない、急に遅くなったときの確認手順です。ollama psのPROCESSOR列、server.logのGPU検出行、nvidia-smiの見方を整理し、RTX 3090でnum_ctxを上げてCPUへ一部オフロードされる様子を2026年9月14日に再現しました。
公共データAPIをMCP化する設計パターン：認証キー・識別子・出典・レート制限の共通解
e-Gov法令・国会会議録・EDINET・e-Stat・法人番号の公共APIをMCPにする共通設計。認証キーの環境変数化、識別子の正規化、出典と時点の保持、レート制限とキャッシュ、見つからない時に止まる設計、stdio/HTTPの選択をegov-law-mcpの実装（2026-09-14確認）で例示。
e-Gov法令API v2をPythonで使う：法令検索・本文保存とBase64復号
e-Gov法令API v2をPythonの標準ライブラリで呼び出す実践ガイド。法令名からIDを探し、asofで時点を指定してJSON・XMLを保存します。Base64の復号、2時点比較、MCP向け1条のJSON化まで、実行確認済みのダウンロード用コード付きで解説します。
AIエージェントに「原因調査だけ」を任せる依頼テンプレート
CodexやClaude Codeに修正を許可せず、再現条件・根拠・反証・影響範囲まで調査させるプロンプトと受け入れ基準を解説します。
AstroをCloudflare Pagesへ出す前のRelease Gate設計とAIエージェント運用例
Astroのcheck・build・生成物確認・承認・本番確認を、GitHub ActionsとCloudflare Pages Direct Uploadで再利用できる公開ゲートに整理。AIエージェントで記事公開を回す運用例も載せます。
e-Gov法令XMLをMCP用JSONへ：1条の抽出をPythonで再現する
e-Gov法令XMLから本則または指定した附則の1条をJSONへ変換。Python標準ライブラリの配布コードと架空fixtureで、条・項・号、ルビ、出典・履歴IDを保持する処理を再現できます。
houan-mcpとe-Gov法令MCPの調査フロー｜法案から現行法まで
国会提出法案をhouan-mcpで特定し、成立・公布を確認してからe-Gov法令検索へつなぐ実務フローです。法案名と法律名を混同せず、現行条文・過去時点・一次URLを証拠として残す方法を解説します。
日本の公共データAPI 5選：MCPで使うe-Gov・国会・統計・法人情報の選び方
日本の公共データをMCPから使う開発者向けに、e-Gov・国会会議録・e-Stat・Gビズインフォ・EDINETを比較。用途・認証・識別子からAPIを選び、法令の時点指定やXML変換の実装例へ進めます。
法令をAIで扱うときの安全境界：出典・施行日・改正履歴の確認チェックリスト
法令調査をAIやMCPで補助するとき、何を自動化し、どこで人が確認するかを整理。法令ID、公布日、施行日、基準日、改正履歴、引用位置を残す実務チェックリストです。
