Codex CLI の導入・使い方
Codex CLIをローカル開発で使い始めるための導入、運用ルール、AGENTS.md、トラブル対応をまとめます。
まず読む
OpenAI Codex CLI 導入ガイド｜AGENTS.md・料金・Windows/WSL設定
OpenAI Codex CLI のインストールから AGENTS.md 整備、ChatGPT/APIキー認証、料金プラン、Windows/WSL の安定運用、ローカル実行時のエラー対策まで、Codex を実務で使い始めるための手順と注意点を整理します。
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Codex CLI config.toml 逆引き：model・推論量・Fast・sandbox・mcp_servers
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Codex CLI エラー集：ログイン失敗・サンドボックス拒否・MCP・Windows・モデル指定
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AIコーディングエージェントとは？用途・予算・チーム規模で選ぶ比較ガイド
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ローカルLLMの費用回収：削減できる月額から電気代を引いて比べる
GPU初期費用13万円・月額削減3,000円・電気代651円という仮定なら単純回収は約55.3か月。契約を維持する場合との違い、測定済みベンチマークの範囲を整理します。
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ローカルLLMとクラウドの比較：J-WorkBenchの相対得点と測定の限界
2026年6月6日のJ-WorkBench保存記録を読み解きます。クラウド比66〜87点という相対指標、カテゴリ別の品質、AI採点の制約を整理。実業務を同じ割合で自動化できるという測定ではありません。
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自分のPCで J-WorkBench を回す — ローカルLLM実務ベンチの再現手順
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OpenAI Codex CLI 導入ガイド｜AGENTS.md・料金・Windows/WSL設定
OpenAI Codex CLI のインストールから AGENTS.md 整備、ChatGPT/APIキー認証、料金プラン、Windows/WSL の安定運用、ローカル実行時のエラー対策まで、Codex を実務で使い始めるための手順と注意点を整理します。
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