ai-agent
20 件の記事
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JSON差分の読み方:キー欠落・null・0・型変更を6件の例で区別する
API応答や設定のJSONを変更前後で比較するとき、キーがない、null、数値0、文字列の0を区別する手順。通信しない比較ツールの架空サンプル6件と期待結果、配列の並び、上限で停止した場合の確認方法を解説します。
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EDINET APIをMCP化する設計:書類検索・取得・XBRL抽出の3ツールとキー管理・出典保持
金融庁EDINET API v2をMCP化する設計案。書類検索→取得→XBRL/CSV抽出の3ツール分割、Subscription-Keyの環境変数管理とマスク、日次一覧と書類本体で分けるキャッシュ、docID・提出日時を保持する出典スキーマを型定義とスケルトンで示します(2026-09-14、キー未取得で実行未検証)。
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EDINET API v2の使い方:APIキー取得・書類一覧・書類取得の仕様と有報をAIで読む設計
金融庁EDINET API(Version 2)の書類一覧API・書類取得API・APIキー発行手順・ステータスコード・更新タイミングを、2026年6月版の公式仕様書で確認して整理。キー未取得のため実行は未検証ですが、キーなしで返る401応答は実測しました。有価証券報告書をAIエージェントで読む設計まで。
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e-Stat API 3.0の使い方:appId取得と統計表・メタ情報・統計データの取得手順
政府統計e-Stat API 3.0のappId取得手順、getStatsList・getMetaInfo・getStatsDataのURLとパラメータ、レスポンス構造、10万件上限とNEXT_KEYを公式仕様(2026-09-14確認)で整理。AIエージェントに統計を引かせる時の表ID・単位・注記の扱いも。
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国土地理院の住所検索APIと逆ジオコーダーの使い方:表記ゆれと複数候補を実測
国土地理院の住所検索API(住所→緯度経度)と逆ジオコーダー(緯度経度→住所)を2026年9月14日に実測。応答の構造、漢数字・全角・旧地名での結果の違い、複数候補の扱い、muniCdの読み方、公式な位置づけと利用規約、AIエージェントで住所を検証する設計まで。
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法人番号システムWeb-APIの使い方:アプリケーションID申請から名称検索・差分取得まで
国税庁の法人番号システムWeb-API(Ver.4.0)について、アプリケーションIDの発行届出、法人番号指定・期間指定・法人名指定の3リクエストとパラメータ、CSV/XMLレスポンス、変更履歴の扱いを公式仕様(2026-09-14確認)で整理。AIエージェントで取引先マスタを照合する時の注意も。
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気象庁の天気予報JSON(公式APIではない)の使い方:地域コード・URLの形・利用条件
気象庁の天気予報JSONは、forecast/130000.json(東京都の例)のようなURLを、キーなしのGETで取得できます。地域コードの調べ方、timeSeriesの読み方、公式APIではない点と利用条件を、2026年9月14日のNode.js実測で確認しました。AIエージェント・MCPから使う設計まで扱います。
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国会会議録APIをMCPサーバー化する:TypeScript最小実装とClaude Code登録まで
国会会議録検索APIをMCP TypeScript SDK v2(@modelcontextprotocol/server 2.0.0)でstdioサーバーにする手順。検索・発言取得の2ツール、出典を返すoutputSchema、JSON-RPCを直接流した動作確認ログ、claude mcp addの構文まで(2026-09-14実測)。
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国会会議録検索APIの使い方:発言検索・会議録取得・ページングをcurlで実測(キー不要)
国立国会図書館の国会会議録検索システムAPIを2026年9月14日に実測。speech・meeting・meeting_listの3エンドポイント、主要パラメータ、JSONの項目、ページング、全角半角の扱い、無効な院名が黙って無視される癖まで、実際の出力を根拠に解説します。
diet / ai-agent / mcp / japanese-law -
国立国会図書館サーチAPIの使い方:OpenSearch・SRUの検索例とAIエージェント設計
NDLサーチのOpenSearch・SRU・OAI-PMHのエンドポイントと主要パラメータ、利用申請が要る条件、クレジット表示、アクセス制限を公式資料で確認し、書名・著者・ISBN検索を2026年9月14日に実行。AIエージェントで文献調査するときの出典保持も整理しました。
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公共データAPIをMCP化する設計パターン:認証キー・識別子・出典・レート制限の共通解
e-Gov法令・国会会議録・EDINET・e-Stat・法人番号の公共APIをMCPにする共通設計。認証キーの環境変数化、識別子の正規化、出典と時点の保持、レート制限とキャッシュ、見つからない時に止まる設計、stdio/HTTPの選択をegov-law-mcpの実装(2026-09-14確認)で例示。
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AIエージェントに「原因調査だけ」を任せる依頼テンプレート
CodexやClaude Codeに修正を許可せず、再現条件・根拠・反証・影響範囲まで調査させるプロンプトと受け入れ基準を解説します。
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法令をAIで扱うときの安全境界:出典・施行日・改正履歴の確認チェックリスト
法令調査をAIやMCPで補助するとき、何を自動化し、どこで人が確認するかを整理。法令ID、公布日、施行日、基準日、改正履歴、引用位置を残す実務チェックリストです。
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MCPのstdioとStreamable HTTPはどう選ぶ?2026年版の判断基準
MCP 2026-07-28仕様を基準に、stdioとStreamable HTTPの違い、互換性、安全性、運用コストを判断表と導入手順で整理します。
mcp / stdio / streamable-http / ai-agent / architecture -
ハーネスエンジニアリング入門: 60行の自作エージェントでClaude Codeの中身を理解する
ハーネスエンジニアリングとは何かを馬具のたとえと3層の進化で整理し、Python約60行の最小ハーネスを自作して、エージェントループ・ツール実行・ガードレールの仕組みをコードで理解します。
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国会の情報を AI エージェントから引く——houan-mcp の7つの実用ユースケース
Claude Desktop / Claude Code / Cursor から国会会議録と議案情報を出典付きで引ける @codeagentjp/houan-mcp の使いどころを、記者・法務・研究者・市民目線で7つのユースケースに整理します。答弁検索、法案ウォッチ、大臣発言の時系列追跡まで。
mcp / houan / japanese-diet / ndl-kokkai / legal-tech / policy-tech / claude-code / ai-agent -
AIコーディングエージェントとは?用途・予算・チーム規模で選ぶ比較ガイド
AIエージェントとは何か、チャットAIとの違いから、Claude Code・Codex CLI・Cursor・Cline・Roo Code・Copilotの選び方までを、統合形態・コスト・秘匿性・チーム規模の4軸で整理します。
claude-code / codex-cli / cursor / cline / roo-code / ai-agent / comparison / selection -
仕様駆動でAIエージェントに実装させる — SPEC.md・依頼テンプレート・よくある失敗5つ
大きめの機能は仕様を固める会話と実装する会話を分けると手戻りが減ります。SPEC.mdを書かせて新セッションで実装させる手順に加え、依頼テンプレートとClaude Code/Codexでよくある失敗5つを整理します。
spec-driven / claude-code / codex / planning / workflow / ai-agent / 個人開発 / troubleshooting -
バイブコーディング時代のADRベストプラクティス
pair programming / mob programming 型のリアルタイム協業で、会話に埋もれる設計判断をどうADRとして残すか。Nygard型、MADR、レビュー導線、テンプレート、運用コストを整理します。
adr / architecture / vibe-coding / pair-programming / mob-programming / documentation / decision-records / ai-agent -
Claude CodeとCodexはどっち?違い・比較・使い分けを個人開発目線で解説
Claude CodeとOpenAI Codexはどっちを使うべきか。違い、比較ポイント、個人開発での使い分け、料金・権限まわりの注意点を実務目線で整理します。
claude-code / codex / openai / anthropic / 比較 / どっち / 個人開発 / ai-agent